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核心提示:专家指出,我国缺乏智能汽车的顶层设计,汽车企业与互联网的合作模式不明确,缺乏与智能汽车发展相匹配的基础设施建设规划,落后于智能汽车的快速发展,这些都成为制约智能汽车快速发展的障碍。

新华社记者张旭东

30多年前,中国大学英语教材中有一篇文章说:乘客登上智能飞机后,收音机响起:乘客们,你们好!这架飞机拥有先进的技术,是无人驾驶的,是安全的,不会出错,不会出错,不会出错的乘客马上就跑了。

可以想象,在那个时候,无人驾驶的智能时代仍然是人们的幻想。随着智能手机和智能可穿戴设备的兴起,无人驾驶智能汽车不再是科幻电影,而是成为世界汽车行业竞争的焦点。

2015中国汽车智能峰会于15日至16日在山东青岛举行。与会专家指出,中国汽车制造商和互联网信息公司正在加快智能汽车布局和相关合作,但面临核心技术发展滞后、缺乏顶层设计等瓶颈。

清华大学汽车工程系主任李克强表示,智能汽车使用先进的传感器,如雷达和摄像头、控制器和执行器,通过车载传感系统和信息终端,实现车与人之间、车与车之间、车与车之间、车与车之间以及车与车之间的智能信息交换。它们具有智能环境感知能力,能够自动分析汽车的行驶安全性和危险状态,最终实现新一代的无人驾驶汽车。

中国企业加快智能汽车布局  多重挑战亟待破解

智能汽车的最终目标是实现完全无人驾驶。主要阶段是驾驶辅助系统,如导航、自动停车、自适应巡航和车道偏离警告。李克强说。

交通部公路科学研究院副总工程师杨琦表示,基于智能车辆的智能交通将带来变革。如果所有车辆都无人驾驶,车辆可以根据雷达探测自动避免碰撞,云可以根据交通流量和拥堵情况规划最佳路线。将来,交通流量可以通过云数据来分配,车辆可以自动计算不停车通过每个十字路口的速度,因此不再需要红绿灯。

中国企业加快智能汽车布局  多重挑战亟待破解

这将有助于缓解当前的交通安全、拥堵和污染问题。杨琪表示,如果智能交通得以实现,许多人将不再需要买车。你可以通过租车或租车加大容量巴士来旅行。数据显示,这种方法可以节省80%到90%的停车空间。

在美国麦肯锡公司(McKinsey & Company)发布的12份颠覆性技术研究报告中,智能汽车排名第六,其2025年的潜在经济影响估计为2000亿至1.9万亿美元,这对减少交通事故、节约能源和缓解环境压力起到了积极作用。

此外,汽车公司可以提前预测故障,并通过智能汽车的数据及时排除故障。汽车智能化将推动汽车企业经营模式从注重资产和规模向为客户提供全方位的旅游服务转变,服务将成为汽车企业之间竞争和盈利的重要手段。北京汽车集团有限公司董事长徐和谊说。

与会专家指出,汽车智能化是大势所趋。长安、SAIC、广汽、BAIC等国有汽车企业和比亚迪、奇瑞、吉利等民营汽车企业都制定了智能汽车发展战略和规划。乐视、泰伯、百度和阿里巴巴等互联网企业也加快了对智能汽车的渗透。

中国汽车技术研究中心副主任武志新表示,长安汽车正与清华大学合作研究无人驾驶测试车;一汽和国防科技大学开发了红旗hq3智能无人驾驶汽车;上海交通大学改造了一辆高尔夫车,实现了校园无人驾驶;军事运输学院开发的狮子系列成功实现了天津到北京的高速无人驾驶,实现了智能汽车的基本功能。

中国企业加快智能汽车布局  多重挑战亟待破解

此外,中国互联网巨头阿里巴巴与上海汽车合作,打造面向未来的互联网汽车和生态系统;搜索引擎百度和另一家互联网巨头腾讯已经推出了车-机互联产品;泰伯和乐视这两家互联网公司也推出了互联网概念车。

BAIC和乐视联合开发的智能驾驶舱产品和汽车网络概念产品于4月在中国汽车亮相。我们只想将BAIC的R&D和汽车制造经验和能力与乐视的互联网技术和理念、软硬件集成能力、用户操作和价值挖掘能力结合起来,共同构建一个互联网智能汽车生态系统。徐和谊说。

在“中国制造2025”的解读中,中国工业和信息化部明确表示,到2020年,将掌握智能辅助驾驶的总体技术和关键技术,初步建立独立的智能联网汽车研发体系和生产支撑体系;到2025年,掌握自主驾驶的总体技术和关键技术,建立相对完整的自主研发体系、生产支撑体系和智能网络化汽车产业集群,基本完成汽车产业转型升级的发展目标。

中国企业加快智能汽车布局  多重挑战亟待破解

原工业和信息化部总工程师朱表示,智能汽车的发展方向和目标已经基本明确,但在实践和发展中还有许多瓶颈需要解决。目前,一些关键的共性技术没有统一的标准,阻碍了智能驾驶技术的快速发展和配套设施的建设。

武志新表示,中国企业智能汽车技术积累不足,关键技术研发滞后,一些关键核心部件严重依赖跨国公司。

专家指出,我国缺乏智能汽车的顶层设计,汽车企业与互联网的合作模式不明确,缺乏与智能汽车发展相匹配的基础设施建设规划,基础设施建设滞后于智能汽车的快速发展,这些都成为制约智能汽车快速发展的障碍。(结束)

来源:安莎通讯社

标题:中国企业加快智能汽车布局 多重挑战亟待破解

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