“CCAI2018”

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最近占报纸边缘的中兴已经尘埃落定，中兴的教训让我国各大公司产生共鸣，“与其研不如买”的理念将成为过去，芯片相关的产业安全将受到各大公司的高度重视。

并且，国内近两年出现了寒武纪、地平线、云知声、深监科技、中天微等优秀智能芯片公司，华为、阿里等大公司也加入了这个行业，使中国智能芯片行业位居国际第一阵营。 但纵观国际，英伟达、谷歌、英特尔、arm、高通、科学苏等巨头在智能芯片行业也同样虎视眈眈。

进入今年以来，各公司相继推出各自的智能芯片产品，这标志着智能芯片的开发期已经过去，进入了产业宣传期。 虽然各个房子还没有批量生产，但市场争夺的战争正在悄然打响。 能否获得市场，不仅决定一个公司的生死存亡，也可能决定我国芯片产业能否迎头赶上和突破。

智能芯片的兴起

随着人工智能的重新崛起，智能芯片近年来发展迅速。

什么是智能芯片？ 为了使“智能”难以定义，给“智能芯片”下一个准确的定义也非常困难。 Cai分论坛“智能芯片”主席、中科院计算所研究员韩银和认为，从广义上讲，凡是能提供特殊智能能力的芯片，都可以称为智能芯片。 现在通常所说的智能芯片是与人工智能算法相比进行器件、电路或架构定制的芯片，特别是深度学习的智能芯片。

gpu最初是在电脑、事务所、游戏机等设备上进行专用图像计算的微处理器芯片。 随后，研究者发现大量的数据并行计算能力与深度学习的应用特点高度一致。 年吴恩达率先将gpu应用于谷歌大脑，取得了惊人的效果。 结果表明，12个英伟达的gpu可以提供相当于2000个cpu的深度学习惯能。 随后，纽约大学、多伦多大学和瑞士的人工智能实验室的研究人员用gpu加速了深度神经互联网。 作为gpu领域的领头羊，英伟达也迅速成为了人工智能风口的巨无霸，实现了1年股票6倍的增长。

另一方面，随着深度学习的兴起，许多学者考虑开发深度学习加速器，即通过硬件实现方法加速神经互联网的计算。 从2009年开始，y. lecun、o. temam等人在卷积神经网络加速器设计上展开了一些深度学习加速器的论文后，从年到年，中科院计算陈云雯研究小组相继召开了计算机体系结构行业的顶级会议asplos、miisan。 基于这些研究，陈云霖等人开发的刁纳米芯片获得了100倍的性能加速。 随后，年3月，北京中科寒武纪科技有限企业注册成立，根据刁钻项目的技术框架，寒武纪相继推出“寒武纪1号”芯片、寒武纪1a解决方案等产品。 其中后者是目前最早量产、出货量最大的ai芯片——年华为海思首款人工高端智能手机芯片麒麟970整合了神经互联网解决方案。 目前，麒麟970已搭载在华为mate 10、p20、荣耀v10三大系列手机产品上，累计出货量达数千万台。

同期，谷歌也看到了深度学习在实际应用中的巨大潜力。 与diannao不同，谷歌开发的比较数据中心的张量解析器tpu使用的是脉动阵列的组织方法。 脉动阵列是20世纪70年代由哈佛大学的孔祥重教授提出的。 年5月，谷歌在i/o大会上首次发布初代tpu，介绍tpu才是alphago能够打败李世石的“秘密武器”之一。 年初，谷歌宣布开放tpu云服务平台。 售价6.5美元/小时，但是基于商业模式的诉求，目前谷歌开发的tpu只在自己内部使用，不打算销售芯片。

当然，智能芯片种类很多。 芯片的应用场景不同，设计也不同。 例如谷歌的tpu正式基于云计算的应用场景设计，功耗大，但更重要的是性能足够高，例如华为的麒麟970嵌入手机，要求功耗低，性能适中。 地平线与无人驾驶设计的芯片相比，要求与视觉相比稍有特殊的解决方案。

从2010年开始，人工智能芯片的研究至今已有4年。 在这个行业中，我们国家出现了寒武纪、地平线、云知声、深监科技、中天微等公司。 这些公司也纷纷推出适合各自场景的智能芯片产品。 除了前面介绍的寒武纪外，地平线在年末发表的《旭日1.0》和《征1.0》的主要目标人群是智能摄像机和智能驾驶等。 所以，在这个智能芯片的浪潮中，我们的国家至少现在看起来没有落后。

下一场战争

韩银和研究员表示，随着今年许多智能芯片产品的推出，智能芯片将过研发期，但“发布”不等于“应用”。 目前，除寒武纪、华为芯片外，国内其他厂商的芯片还未被大规模采用。 从国际角度看，英特尔等企业的产品也尚未大规模上市，目前占领市场的仍只有英伟达的gpu。 因此，目前的状态是各公司推出了自己的原型芯片，似乎为时过早，但还没有出现。 换句话说，大家都已经站在跑道上了，却还没有正式开始跑。

但是，这可能是暴风雨的前夕。 接下来将是市场争夺的恶战。

从目前来看，我国用智能芯片并非一帆风顺，也没有挑战。 谷歌、英特尔、arm等老牌公司在不同的智能芯片应用行业开发自己的智能芯片，他们都将成为我国芯片公司的同行竞争对手。 例如在云计算方面，谷歌的tpu已经研究多年，目前还没有销售，但一旦决定销售，在中国云计算市场肯定会受到巨大冲击的高性能市场上，历史上，英特尔 这个行业历史上有很多挑战者，但后来被英特尔打败了。 再者，arm指出，尽管华为在手机芯片方面已经推出了自己的产品，但现在arm也在开发他们的神经网络加速器，如果将来与arm核整合，影响不容忽视。

因此，虽然智能芯片的开发阶段并不落后，但在应用方面要保持这一特点也将面临许多挑战。 从研发到应用还有很长一段路要走，很多问题有待解决。

我国智能芯片的研发和市场最新进展如何？智能芯片的刚需市场有哪些？ 智能芯片如何提供手机、安防、家电、汽车等较大诉求？ 如何利用我国的应用特点建立生态特征？ 国家在智能芯片产业快速发展中有那些政策建议？

“不追求全球化的人，不足以追求域名”。 智能芯片是智能时代的核心引擎，对比这些热点问题，中国人工智能学会在7月28日至29日于深圳举行的中国人工智能大会( ccai )上设立了“智能芯片”论坛，寒武纪、云知声。 以及国际芯片行业的著名学者及整机、应用厂家的专家们希望能就此进行探讨，破题，为行业提供新思路。

大会报名地址: bagevent/event/1449943？ bag _ track =王一忠

来源：安莎通讯社