“斯坦福大学物理教授张首晟：In Math We Trust”

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(本论文是张初晟教授在清华大学的演讲)

张初晟|斯坦福终身教授、丹华资本创始人

和人类历史一样，网络历史也可以用“分久必合、合久必分”来总结。

1983年在美国留学时，有个叫at的巨人。 好像永远不会倒下。 我最大的梦想是毕业后不去大学做教授，而是去贝尔实验室，产生了30位诺奖获得者。

at花了这么多钱培养了这么多诺奖级的科研人员，为了垄断，它垄断了所有的网络资源。

渐渐地，出现了一种新的协议——互联网协议。 这是一个完全中心化的协议，点与点之间可以完全自由地交流。 我可以走这条路，也可以走别的路。 一条路通向罗马。 最后才能得到结果。 不需要中心垄断。

晚上，以为永远不会倒下的企业消失了。

曾经在竞争之后出现了at，但新的互联网技术出现的时候，不得不长时间得分。

如果所有人都能交流的话，所有人都可以制作交流的拷贝。 这个副本广泛撒在周围的网络上，所以去找新闻很不方便。

所以，在这种情况下，分久必合，出现了一点新的中心化垄断平台，在美国被称为谷歌和脸书。

人类历史上所有伟大的企业，所做的事件必然不是自己创造新的东西，而是将现有的东西变成新的排列组合。

比如石油企业，化学企业，他们在做什么样的事件呢？ 原油由原子构成，可以直接从地下挖掘。 它们制造的唯一事件是将这些原子重新排序，变成另一种化学物质，例如凝结的油。

谷歌和脸书这些平台在做什么呢？

就像谷歌一样，是将每个人的新闻排序组合在一起。 第一个事件是重新排序，以便查找新闻变得非常容易。 这些中心化平台进行的事件是将我们撒在互联网上的拷贝中心化重组。

因为新的互联网协议，at？ 思科出现了，互联网资源分散，出现了巨大的平台。

今天出现的区块链技术，也会带来新的时代。

这个时代的革命力量可能是网络革命的10倍、100倍。 网络时代不过是新闻交换的时代，但只要区块链时代有了有价值的交换，我们就可以建立数据的市场，每个人都有自己的数据，在交换的过程中产生新的价值。

在这个伟大的时代，我用一句话描述了“in math we trust”。

我们明白货币的价值在于共识。 那么在人类所有的知识中，哪个最容易达成共识呢？ 显然不是经济学，不是法律学，不是政治学，不是化学，不是生物，不是物理，最容易达成共识的是数学。

数学作为一种信任机制，是最自然的方法。 真正的区块链时代是在数学的基础上建立我们的互信。

如果我自己做立方体，肯定不完美。 但是如果做成数学的形状，立方体是完全对称的，顶角完全一样，边也完全一样，面也完全一样。

数学形态最精确，即使在精确的意义上，也最容易达成共识。

从整个宇宙最深奥的奥秘来看，物理学中关于整个宇宙最核心的公式和标准模型，也是用非常精妙的数学来描述的，其中大部分数学也是杨振宁开创的。

既然自然的根本法则是用数学来描绘的，那么我们能否把人类社会的规则和信任也建立在数学的区块上呢？

公钥和私钥的组合建立在数论之上，建立在更高级的数论之上，称为椭圆曲线。

在数学上可能曾经有过最大的预想。 费马定律最近有所解释。 这个说明是基于椭圆曲线的。

这听起来像是很抽象的数学，但是今天每次在网上买东西都用了奇怪的数学。

又是哈希函数。 有方向性，什么都进来，出来的是一系列随机数。 有点像黑洞。 黑洞任意输入，出来的是随机数。

另一个是零知识说明( zero-knowledge proof )。 例如，我解决了难题，但我不想直接告诉你我的答案，而是必须让你相信。 我确实解决了这个难题。

这也是一个非常奇怪的数学题，但这是有解的。 我可以给你比特的消息。 我解决了这个难题，但我不会告诉你任何其他消息。 这对整个数据市场非常有用。 不是一次发布全部新闻，而是一比特一比特地发布新闻。

两个亿万富翁，一个身体是亿万富翁，一个身体是亿万富翁，他们不想公布自己的财产，但也许需要知道谁更有钱。

这可以用清华大学教授姚期智的方法计算，只要发布一比特的新闻，就能知道谁更有钱。

如果数据是我自己掌握的，我绝对学不到大数据的智慧。 但是，我想知道统计数据，但是其他人想保护隐私，所以有非常简单的方法。

故意对个人隐私数据加以干扰，根据这些干扰，无法分辨该数据是否为自己的个人数据。 收集这些数据后，在大数据的环境下，这些噪声将被抵消。 我得到的统计数据还完全准确，这种方法被称为差分隐私( differential privacy )。

最后一个概念称为形式验证。

上个世纪最伟大的数学发现表明了数学的不完备性。 如果我向在这里的同学推荐书的话，我想是千古奇书。 讲的是数学的不完全定理，艺术家的画和作曲家，三者之间的共性。 这本书是《哥德尔、埃舍尔和巴赫》( g.e.b )。

这些精彩的数学可以在区块链中使用，可以作为公式验证。

因为今天我们来到了开源时代，所以我们今天区块链上的智能合约，完全是开源写的。 但是，开源写作后，通常人不擅长阅读，甚至专家也不一定能理解。

那么，有数学步骤告诉你智能合约是否符合你想在白皮书上做的事情吗？ 这是一种非常奇怪的思想，使用了数学的逻辑学。

计算机科学有两个严重的趋势。 一个是ai，另一个是区块链，两者之间必然有共存的关系。

我们有聪明的大脑和聪明的算法，但是如果数据被中心平台垄断，ai就很难学习。 我想到了算法，但不知道数据在哪里。

但是，有了区块链，有了数据市场，回到我说的时代，我们可以拥有所有的数据个体。

这样，我就可以把一些个人数据，为保护自己的个人隐私做出贡献，在区块链时代，得到一定的利益，大家也有保护自己隐私的原动力。 如果有隐私就有价值，但是如果有价值，把这个数据贡献给ai学习，必然会带来ai的飞跃变化。

不仅能给ai带来飞跃的变化，还能使社会飞跃。

区块链对社会的贡献是什么？ 至少我们看到了它带来社会更大的公正。 我们今天的社会之所以不公正，首先是对少数派的歧视，在当时的纳粹帝国是对犹太人的歧视。

如果来到区块链时代的数据市场，这种情况就完全不同了。 例如，我有ai的算法。 90%的准确度。 我为了让它更准确，让它达到99%的准确度，需要机器学习。 我需要做什么？

首先我学到的这些数据，就像以前学过的数据一样，如果以前是99%的数据，他们已经代表了很多数据，但是更准确的说，99%要变成99.9%，就需要学习和以前完全不同的数据。 和以前不一样，和大众不一样，数据越有价值。

所以，在完全拥有数据的市场上，如果为任何少数派的数据支付越来越多的奖牌，就会带来社会公正，将丑小鸭变成天鹅。 丑小鸭并不丑，所以只是和别人不一样，但在这个世界上，和别人越不同，得到的东西就越多。

另一个伟大的理想是所有个体的数据都归个体所有。

个体最应该拥有的数据是基因数据和医疗数据。 数据是个人拥有的，一定是最高标准，个人拥有数据后，担心什么都算不上，只能整天保护隐私，不能通过大数据和人工智能学习基因数据背后的关注到底是什么。

例如我们最想知道的是，一种疾病对应了哪个基因的突变，但是如果让个体拥有所有个体的基因新闻和医疗新闻，我们就创造了非常有效的数据市场。

区块链上的虚拟货币将如何快速发展？ 这与当今社会的货币结构可以一一对应。

现在的货币结构有m0、m1、m2、m3等，最下层可以相继设立衍生品。

比特币这样的区块链，对应的是黄金，对应的是最普遍的价值——M0的货币，所以在这个系统中，我认为世界上有哪两个陌生人可以形成交易。 如果你认识十年，彼此不认识的人不是两个人，我们可以用m1做交易。

我认为闪电互联网符合这种性质。 我们俩进行交易，彼此有一定的信任，但还是有必要加强信任机制。 我们签约后，把一些货币抵押给比特币、区块链，之后的所有交易，只要定期在区块链上公示就可以了。

整个虚拟货币的快速发展，必然和当今世界货币的快速发展一样，在m0、比特币或者更绿色的比特币之上建立了闪电互联网，也有了预测市场。

我们现在的金融产品中，有一个是期货。 期货是对未来的预测，但现在期货只有通过法院才能真正为我们担保。 我们采用区块链后，可以让全世界的读者为我们作证。

所有这些互联网系统通过互相帮助，会变得更有效，但现在的计费系统还不太有效。 我给了你一点带宽，但得不到足够的回报。

有了区块链，可以做非常公正准确的记录。 这样的话，整个网络的动向就会越来越有效。

从4g到5g，再到6g，必然会有互联网的动态在里面。

我很喜欢牛顿的《自然哲学的数学原理》，我个人有这本书1723年出版的第一版。 数学原理了解所有的自然科学。 这就是牛顿的伟大。

区块链中，下层是数学，中间层是法律，上层是经济行为。

社会科学找不到根本的数学原理，很多经济行为都在于人类的不合理，所以确实可能不容易找到。

到了区块链时代，最根本的经济行为是信任机制，以数学为基础。

可以想象整个经济秩序发生变化，整个生产关系发生变化，但其核心需要数学原理——基础。

有了数学，我们必然能够总结永恒不变的规律，使我们的经济系统更加有效，使我们的社会科学和自然科学达到较大统一的领域。

来源：安莎通讯社