“人机大战“辩论赛”：IBM的AI选手战胜人类辩论冠军”

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图: IBM项目调试器(左侧)和人类辩手dan zafrir。

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【本智能消息6月20日新闻】日前，ibm企业发布了一种被称为project debater的人工智能系统。 这个系统和经验丰富的人类辩手进行了两个讨论，展示了已经具备的强大能力。

debater在两次辩论中获胜

project debater出现在旧金山办公室的ibm包装台上，嵌有6英尺高的黑色面板，带有蓝色动态的“口”。 这是人类辩论者noa ovadia和dan zafrir最强大的对手，站在附近的领奖台后面。

ibm这几年在企业内进行了人与项目数据库之间的讨论，这次的演示是第一次公开讨论。 debater在短时间内收集了大量支持其论点的证据，但答辩有时会超出界限，有时也会出错。 机器在许多方面都是不自然和绊倒的，这史无前例的事情让我们想起了计算机如何应对非结构化的人类决定世界，标志着交互式人工智能向前迈进了一步。

在两次简短的讨论中，参加者必须准备4分钟的开幕词，做4分钟的反驳和2分钟的论证总结。 开幕讨论的主题是“我们应该支持太空探索”，其次是“我们应该扩大远程医疗的应用”。

debater的设计目的是分析个别讨论的问题，扫描从维基百科到杂志和信息拷贝的许多文件中的数十亿个句子，形成自己的论点，准备反驳对方的观点，总结陈词。

debater和人类的对方分别用4分钟陈述自己的论点，用4分钟反驳对方的论点，用2分钟总结。 与站在讲台后面的人类辩手不同，代表debater的是和人类一样高的黑方尖塔，如果标有三个点，表示它在听或者准备论点。

这个过程严格遵守讨论的形式，概括论点，通过科学研究和全球事务中得出的事实直接回应人类对手提出的论点。 debater还暂时比较准确地指出了对方所犯的事实错误。 这一举动在政治争论中很常见，但由于是人工智能系统的应对措施，因此很珍贵。

在这两个讨论中，观众们对project debater系统投了赞成票，在传播的新闻量方面表现得更好。 尽管ai系统有一些失误，观众们还是在第二次辩论中投票说ai系统在说服观众方面比人类对手zafrir更有说服力。

虽然他会以自信的节奏、组织的结构发言，但是缺乏语言精度和讨论的清晰度。 例如，在太空讨论期间，空之间的探索多次重复经济上有利的因素，采用的语言略有不同。 其他情况下，ai系统以尴尬的方式插入了随机词和补语。 有一次，ai系统提到宇航员scott kelly，说“声优”，表示这个论点的一部分是从视频记录中提取出来的。 如果没有手势(是的，完全没有双手)和表情，观众在听到机器人辩论者时很难保持联系和交流。

ai的讨论能力是经过6年开发的

但是，值得注意的是，许多ibm员工可能总是支持他们的创作。 ibm希望这项研究最终不仅能回答简单的问题和命令，还能树立说服力的论点，让更多复杂的虚拟助手吸收更多不同的新闻集，做出明智的决策。 project debater展示了ibm解决非常大的数据集的能力，包括数十个主题的数百万个信息副本，并将论点变为平滑的副本是计算机的难题。

该企业已经用了6年的时间开发了project debater的讨论能力，包括数据驱动的演讲能力、在演讲中识别重要声明的听力理解和撰写大致论据的能力。 正在挖掘大型内部数据集，包括扩展ibm超级计算机watson的功能，帮助医生诊断不同类型的癌症。

近70年来，人工智能系统在一定程度上通过学习西洋象棋和国际象棋等游戏得到了迅速发展。 1997年，ibm深蓝项目在国际象棋击败加里·卡斯帕罗夫( gary kasparov )的那一年，ibm watson在“危险边缘”( jeopardy )比赛中获胜。 几年后，谷歌的alpha go打败了顶级围棋冠军，一个叫libratus的节目打败了世界四大顶级扑克玩家。 这次里程碑式的讨论发生在人与机器之间多次相似的对决之后。

用语言和推理来讨论是一个更复杂的游戏。 “国际象棋的规则很少。 对于更多复杂的围棋来说，我们也在谈论非常有限的、被定义的空之间”。 参加讨论的邓迪大学技术中心教授chris reed说。 “对语言来说，那并不是那么确定。 ”他说:“关于什么样的结构转换和游戏规则，灵活性更高。 ”

如果人工智能有说服力的论点，可以将其作为辅助人类决定的工具。

ibm负责ai的副总裁dario gil在接受《财富》杂志采访时表示:“该计划的挑战是摆脱以前流传下来的游戏环境，游戏可能多且杂，但最终处于独立封闭的系统。 需要遵守一点规则。 将人工智能引入开放式问题行业非常感兴趣。 问题是这能否实现。 ”

年，slonim和其他研究人员开始开发debater，并于次年10月获得了早期的样机。 为了成功，debater需要完成三个基本任务。 每个任务都标志着人工智能行业的新突破，包括识别口语中的重要概念和观点。 模拟了解大量文件和提取特定论点的人的困境和争论，从而得出大致的论点。

例如，gil说，如果debater正在准备赞成素食主义的讨论，他可能会从与这个主题无关的副本中提取论点，例如科学研究表明动物会感到恐惧或其他情绪。 人工智能系统还需要剔除多余的词汇，以对人类有说服力的方式提出其论点。

ibm在debater中的主要目标之一是帮助人工智能系统学习人类语言。 dragon等声音听写程序只是在拷贝和声音之间被动地转录语言，不进行分解。 像alexa这样的语音驱动的人工智能助手只能进行有限的交流，通常只持续几秒钟。 但是，debater是构建一个可能持续几分钟的论点，并对此做出响应。

据gil称，ibm计划适时将debater商用。 这项技术可以应用于从教育到法律，从政府到公司的各个行业。 销售团队和辩护人可以通过可以讨论的人工智能系统来巩固意见，研究者和决策者可以从debater提出的赞成和反对意见中获益。

slonim说，另一个潜在的应用可能是检查有多少证据支持虚假主张，弄清这些证据的可靠性，从而解决虚假信息。 “我们正在开发的基础技术无疑有助于打击虚假信息。”

debater的未来:巨大的用途

除此之外，ibm还希望继续开发人工智能系统，推广project debater取得更伟大的成果。

“ibm研究部门总监arvind krishna说。 “我相信人工智能具有很大的理解我们人类的潜力。

其中一个例子可能是公司董事会决定的，但其中有很多矛盾的观点。 ai系统可以在情感上倾听对话，考虑所有证据和论据，并在必要时挑战人类推理。 “可以提高基于证据的决策水平”。 reed还补充说，可以将同一系统用于分析反恐信息，例如查明某个人是否构成威胁等。

两种情况下，机器都不做决定，但有助于讨论，成为另一个发言者。 虽然讨论看起来像噱头，但reed认为这是对人工智能极限的重要说明。

“有助于公众了解ai技术的最新状态。 这意味着接下来发生的机器人启示恐慌可能会得到一点缓解。 ”。 他说

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来源：安莎通讯社