“数据安全隐忧：AI会否让我们变成新闻透明人？”

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本文由本智能实验室(公众号smartman 163 )制造。 聚焦ai，阅读下一个大时代！

【本智能短信4月4日】我决定重新发布这个复印件。 特别是在剑桥解体企业( cambridge analytica )和facebook铺天盖地的报道中，剑桥解体企业非法获取了数百万facebook用户的数据，影响了他们在美国总统选举中的投票趋势。 如果大企业、科技巨头、立法者为了确保顾客数据的安全而不加快监管进程，这种情况就会更加普遍。

我觉得在大数据行业工作很久的人，越来越害怕这样的相关概念(记得一个著名的样本研究:塔吉特百货公司是如何比父亲更早发现女儿怀孕的？ “是”。 我敏锐地认识到了大数据对大企业的吸引力，也让顾客感到了恐惧。

市场追赶顾客的数字足迹

随着数据的丰富，客户的数字足迹越来越普遍，客户对生活的了解也越来越分解和情境化。 的客户越来越了解如何采用他们共享的副本和业务，但在许多情况下，他们并未得到客户的同意或同意。

人工智能正在加快其速度，庞大的数据集被允许分解和情境化新闻，这些新闻虽然有着内在的利益，但也给个人和社会带来了脆弱性。 这是真实存在的，但还需要证明。

去年，我在企业博客genx think tank上写了这个复印件。 “一切都与隐私有关”。 当时，登录社会交流网站的人都默认收集顾客数据。

梅西百货公司首席营销官朱莉·伯纳德说:“我们对客户有兴趣，担心数据的采用方法，但如果不提供相关数据，他们又会生气。 如果不看数据，该如何传播关联性，魔法般地传播到他们想知道的新闻上呢？ ”。

通过广告拦截器保护隐私有效果吗？

更精明的顾客不愿意为任何企业提供太多的新闻，而是选择采用不同的浏览器服务。 由于ghostery和其他广告经纪人可以让客户确认谁在跟踪新闻，广告互联网就不能比较有效地盈利。 更重要的是，减少企业可以跟踪顾客的新闻量。

快进到今天，现在已经是一年了。 采用ghostery和其他跟踪系统变得越来越重要。

广告拦截软件的采用量每年激增30 % (根据page fair的数据)。 截至年底，全球共有6亿15，000万台屏蔽广告的设备，其中62%(3亿8，000万台)为手机。 桌面广告拦截软件的采用量比去年同期增长了17%，达到了2.36亿。

pagefair生态系统负责人约翰尼·瑞安博士说:“年来，我们一直在与广告监听软件的早期顾客进行交往。 这些人关心和理解广告技术中的隐私和数据泄露的真正问题。 我认为这是因为领域内缺乏隐私保护的做法和趣味性，所以出现了广告屏蔽软件。 ”。

客户和市场的“数据公平交换”？

我在facebook上发布了谷歌主页的相关文章，作为对上一个文章的回应，我发表了“谷歌主页智能扬声器秘密记录了人们的对话，让智能扬声器产生了巨大的恐惧”。

从这些聊天记录中可以清楚地看到，个人新闻将被收集到脸书上，但他们并没有完全意识到这些新闻共享的程度。

脸书:关于谷歌主页的讨论

我想说的是选择的问题。 这并不是说“我们可能只说无聊的话”。 这也不是说人们对应该向他们公开共享的东西疑神疑鬼。 在我看来，“我们共享的东西”并不一定是我们自己选择共享的。

这个选择由平台决定，是他们收集的数据。 无论是公开的还是个人的，这些数据本身都提供了充分的素材，可以为个人绘制更清晰的社会图。

最近，《哈佛商业评论》发表了一篇讨论客户对公开共享数据的认识的文章。 第一个问题是“普通客户知道要收集多少数据”。 第二个问题是“如果他们知道这个问题的答案，他们会担心吗？”

来源:“客户数据:为透明和可靠而设计”

但是现在，顾客和收集或分析数据的企业之间的公平交换正在被考虑。 客户希望提供更好的服务和更相关的新闻以交流企业共享的新闻

哈佛商业评论的副本说明了公平交换的概念。 企业收集的数据越多，客户的期望值越高。 对facebook这样的企业来说，他们的首要业务包括基于客户数据收集的高级定向广告、客户偏好的分析概要和预测，这些业务会给企业带来越来越多的收入。

来源:“客户数据:为透明和可靠而设计”

随着这一指控的增加，从个人层面增加情况化的成本也将增加。 一家企业越了解顾客的动机和顾客的意图，就越能更准确地预测顾客的反应，从而更好地推动企业。

人工智能:剧本就是一切

人工智能行业的经验向我们展示了各种可能性的存在。 与常年分解大量新闻的数据科学家们交谈，我们知道联系各种数据的利益和陷阱。 我和大数据架构师neeraj sabharwa谈过。 他认为，各顾客应该对设备共享的副本负责。 “我们公开或私下发布的新闻以及如何共享这些新闻的数据在某种程度上可能会被提取和利用。 ”他说。根据neeraj的说法，venmo的客户默认发布所有活动，除非他们选择不发布转账新闻或只分享给朋友。

认识问题的所在很重要，一旦知道了数据的方方面面的新闻(什么样的数据、如何访问、在哪里访问、谁访问我们的数据)，就能更清楚地意识到我们的决策。

我们讨论了埃隆·马斯克和open ai在人工智能和治理方面所做的工作。 openai的重点是“发现和制定通向安全的通用智能道路”。 马斯克说:“我认为人工智能可能是短期内影响人类的大事。 所以，人工智能以良好的方法应用是非常重要的。 如果能通过水晶球看到未来，我就会喜欢它到来之后的结果。 但是，人工智能也可能是错误的，所以有必要确保人工智能在正确的道路上迅速发展。 「

这些数据不仅是我们在不同的社会交流互联网、电子邮件、交易、客户服务聊天中共享的新闻，考虑到来自所有这些不同数据源的新闻聚合……人工智能获得的相关新闻是/ /

数据、计算能力、互联和模式分解的进步，都有可能通过这两者的结合，从而提高局势的准确性和准确性(在这一初期阶段可以讨论)，这是史无前例的。

今天的隐私条例可能没有考虑到客户在各种场合向他人利用这些新闻的权利是否超出了客户服务和信息表达的意义。 具体包括以下几个方面

第一，在个人层面，提供健康建议和通知，提供日常任务提醒

第二，在集体层面，医学研究有助于更好地诊断疾病，预防潜在的安全威胁。

未来的新闻超过了我们在社会交流互联网和企业上分享的新闻。 我们用传感器和ar设备装备我们的家庭、工作和身体。 我们通过自动化提高便利性的追求也有意或无意地面临着偏见的风险。

发挥作用的情境化:中国的社会信用等级

我最近一直关注着中国的芝麻信用。 最近，芝麻信用声称中国计划于年推出社会信用体系。 《在线》杂志刊登了“大数据遭遇政府时:中国开始对公民进行信用评级”的复印件。 据报道，中国已经建立了一个从13亿公民中调查社会行为，评价他们信誉度的平台。

评估系统是一个动态值，数值会随着个别行为而增加或减少。 信任度由中国政府定义，可以约束公民遵守法律。 这是惩罚和报酬系统，人们的数据现在被用来约束自己。

西方文明的文脉和市民都不能不进行大规模的数据收集、集合、解体，这是毫无疑问的。 但是，我们确实有选择，自由赋予我们一定的权利。

安科沃基安博士——前安大略省隐私专家，现为隐私与大数据研究所执行董事，也是全球倡导个人隐私的主要倡导者。 她比较有效地传达了“隐私和自由是分不开的整体”的信念。 她驳斥了零和的心。 也就是说，人们必须在隐私和安全之间进行选择，但两者不能并存。

她认为，为了保护我们的社会，我们没有必要放弃隐私。 如果必须接受大数据监视，我们就会放弃个人自由。 随着大数据的出现，情况并非如此。

这一主张在加拿大得到许多人的支持，目前随着年5月开始实施的《欧洲通用数据保护条例( gdpr )》，更广泛的数据隐私系统已经确立。 系统和政策将被要求确保该条例的实施。

无论如何，我们都有责任。 正如neeraj所说，我们负责如何与我们共享的东西共享。 当我们的孩子成长在一个越来越透明的世界里，他们需要了解这个新世界的局限性，最终管理他们的个人新闻。

(选择: towardsdatascience编译:本智能参与: rosie )

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来源：安莎通讯社