“世界杯开幕：AI早已模拟上万场比赛 你猜谁夺冠？”

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出品|本智能(公众号smartman163 )

作者潘晴晴

昨晚，俄罗斯世界杯揭幕战在莫斯科卢日尼基体育场举行，替补队员切里雪夫梅两度出战，在加津滑雪、久巴、戈洛温的进球中，东道主俄罗斯以5-0的比分击败沙特阿拉伯，可谓“五福临门”拉开了帷幕

场内比赛紧张刺激，热血沸腾，场外比赛预测也成为各大研究机构摩拳擦掌，尝试的机会。 世界杯前夕，世界各大投行、科技企业和学术研究机构纷纷拿出看家本领，详细预测了俄罗斯世界杯的比赛。 今年，大数据、人工智能技术成为预测机构熟悉的计算方法，甚至可以说世界杯揭幕战的哨声刚刚响起，ai就已经模拟预测了数万场比赛。

根据各大研究机构的预测(不完全统计)，今年世界杯的热门冠军队伍是德国、巴西、西班牙和法国。 接下来，小编为大家整理各家的预测依据。

一、支持德国夺冠

俄罗斯彼得姆国立研究大学的研究和瑞士银行对德国队寄予了很大的期望。

佩尔姆国立研究大学的预测

据俄罗斯卫星网报道，彼得姆国立研究大学物理系的大四学生维克多？ 扎科派罗建立了可以预测年世界杯冠军的神经网络，根据他的预测，德国队将在年世界杯夺冠。

迄今为止，扎科派进行了大量研究，获得了对比赛结果有重要影响的几个标准，并将其数据输入互联网。 神经网综合各参数进行分解计算后得出结论，世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

神经网还预测，俄罗斯队将成为32支球队中的第27名。 也就是说，人工智能并不认为俄罗斯队能在小组赛中领先。 彼得国立研究大学表示，这一预测的准确率超过了80%。

网络制造者扎科派罗强调，预测足球冠军是一项困难的任务，特别是在有两支力量相当的队伍的情况下。 扎科帕罗认为，天气、裁判员、选手的心情、球场状态、选手的身体状况、受伤、比赛中的冲突都会影响比赛结果。 为此，他在研究中采用了2006年、年、年世界杯的数据资料。

2、瑞士银行的预测

瑞士银行首席投资办公室一般采用分析投资机会的计量经济学工具进行预测，在18名分解师组成的队伍中进行详细研究，对比赛进行1万次计算机模拟，各队伍的队伍实力、资格赛记录和历届世界杯表现

具体而言，UBS通过输入包括球队的elo排名在内的一系列变量来创建预测(即，以比赛双方获胜的概率计算应该在比赛结果中带来的点的增减)，并将其纳入统计模型，通过所谓的蒙特卡罗模拟

根据小组的介绍，我们将创建大量的随机变量，使用这些随机变量计算和模拟冠军。 虽然更好的球队仍然有可能比下级对手获胜，但这是一项运动，会发生不幸的事件。 我们经过多次重复，最终得到了一万场虚拟比赛的结果。 最后，我们只要数一下各队获胜的次数就可以了。

最终的结论是，德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯的前三名，其中夺冠概率分别达到24%、19.8%和16.1%。 接下来依次是英格兰、法国、比利时，冠军概率分别为8.5%、7.3%、5.3%。 与扎科派罗对俄罗斯队的预测不同，UBS预测东道主俄罗斯队领先球队，闯入16强，但输给西班牙队和葡萄牙队被淘汰。

年巴西大赛时，UBS预测巴西将在决赛中击败阿根廷夺冠，但事实表明，当时的预测结果并不理想。

二、支持巴西夺冠

高盛集团和肯尼亚投资分析师将冠军押注于巴西队。

一、高盛集团的预测

世界著名的投资银行高盛是机器学习的做法，在俄罗斯世界杯的赛场上，法国、巴西、葡萄牙、德国预测将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。

研究小组向4种不同的机器学习模型提供有关队伍特征、选手个体、近期队伍表现的数据，以分解每场比赛得分的进球数。 并且，模特通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛的得分，了解了这些优势和目标的关系。 通过循环选择各种变量组合，研究小组明白了它们的特征对成功至关重要，然后采用了该模型，预测了每次可能遇到的比赛中的进球数，最终明确了胜者。

在100万次模拟比赛中，高盛得到了一点预测结果。

巴西队有望赢得第六届世界杯冠军，在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队。

法国整体胜率好于德国冠军杯，但在半决赛中与巴西队的竞争没有达到冠军赛的水平。

英格兰队预计进入四分之一决赛，高盛称将输给德国队。

西班牙和阿根廷队预计成绩不好，都在四分之一决赛中输了。

俄罗斯是世界杯的主办者，但预计俄罗斯不会退出小组赛。

俄罗斯之前，沙特阿拉伯被认为是突围小组赛的突击队。

年巴西大赛期间，高盛预测世界杯冠军也将在南美球队中产生。 他们得出了最终决赛的结果。 巴西以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。

2、肯尼亚投资分析师预测

肯尼亚genghis资本投资银行分析师gerald muriuki应用机器学习的做法，预测了年俄罗斯世界杯。 muriuki采用了来自kaggle的两组数据，包含了从1872年到今年的国际足球比赛的结果。

他首先对两个数据集进行了一点探索性的分解，为了选择和预测最相关的特征进行了一点特征工程。 然后进行数据解析，选择机器学习模型，最后部署到数据集。

在模型的选择上，muriuki使用了逻辑回归的方法。 首先预测每场比赛的胜者，然后预测小组赛、半决赛、决赛的胜者。 十六强的预测结果如下

该模型预测葡萄牙vs法国、西班牙vs阿根廷、巴西vs英格兰、德国vs比利时将展开四分之一的决赛。

半决赛预测:葡萄牙vs巴西、德国vs阿根廷

决赛将迎来德国和巴西的巅峰对决:

根据这家投资银行分析师的预测，巴西很有可能赢得本届世界杯。

三、支持西班牙的冠军

1、德国、比利时大学队预测

来自德国多特蒙德工业大学、慕尼黑理工大学和比利时根特大学的研究者利用基于多种因素的机器学习预测了年的世界杯比赛。

这项研究包括三个模型。 此前曾用于欧盟欧锦赛和世界杯的回归方法。 类似于随机森林机器学习方法(利用多棵树训练和预测样本的分类器)国际足球联合会的排名，但它是一种基于统计模型的排名方法。

球队在建模中，考虑了国际足联的排名、各国人口、国内生产总值、博彩企业的赔率、国家队球员中有多少人在俱乐部比赛、球员的平均年龄、冠军联赛的次数等诸多因素。

考虑到这些因素，研究人员ai模拟了10万次足球比赛，计算出每个队超过球队比赛阶段的概率，并在之后的比赛中通过直到决赛。 下表显示了各队在小组赛中的概率。

小组赛的预测是乌拉圭和俄罗斯将成为a组的优先事项西班牙和葡萄牙将领先b组，法国和丹麦是c组中最高的。 阿根廷和克罗地亚赢得d组巴西和瑞士统治e组德国和瑞典排在f组首位比利时和英格兰队在g组获胜。 哥伦比亚和波兰将在h团中领先。

下图显示了包括最有可能赢家在内的整个比赛的球队赔率。 根据研究人员的计算，西班牙是最有可能的赢家，比德国略高。

四、支持法国夺冠

游戏制造商ea sports利用游戏《fifa 18》近日公布的“fifa世界杯免费更新”球员的最新数据，提前模拟了本届世界杯的比赛，结果显示，法国压制了德国世界杯，

ea sports预测，小组赛东道主俄罗斯压制埃及，在A组位居第二，但由于d组阿根廷在克罗地亚负于第二，在欧洲杯眼前一亮的冰岛早早出局。 仿真显示，最紧张的是f组两队获得4分的瑞典和墨西哥，最后瑞典进球多。

到了16强争夺战，巴西将以4比0击败瑞典。 关于在西甲你死的c罗纳尔多和梅西，我代表葡萄牙和阿根廷输给乌拉圭和法国。 英格兰对抗哥伦比亚，最终以5比4败北，同样晋身8强无缘。

8强阶段，比利时以2比0踢出巴西，欧洲法国和德国分别击败南美乌拉圭和哥伦比亚，西班牙也击败克罗地亚晋级。

根据《fifa 18》的预测，本届世界杯决赛将是全欧洲队的对战。 比利时以1比2不敌法国，德国以3比1踢出西班牙。

到了决赛，德国和法国两队120分钟互无纪录，结果在残酷的点球大战中一决胜负，最后法国以4比3获胜。

五、微软bing对小组赛的预测才刚刚开始。

在微软bing搜索“世界杯预测”后，将得到世界杯所有球队比赛阶段的有序列表，bing还将提供各队比赛的胜者预测。 目前，bing各搜索引擎只预测了48场小组赛的比赛结果，在首场俄罗斯对沙特阿拉伯的比赛中，bing各搜索引擎预测俄罗斯很可能获胜。

年世界杯期间，微软的预测引擎在世界杯淘汰赛阶段的预测中大获全胜，成功率达到100%。 该预测引擎提供的结果由数据模型生成，其综合考虑因素有过去的比赛结果、比赛时间、天气状况、主场特征等。

除了这些较为严密的科学技术派预测外，本届世界杯还可以看到毛茸茸的白猫琉璃苣。 这将作为世界杯的官方预言官，继续写《章鱼帝》保罗的预言神话。 据说，阿喀琉斯为世界杯做了积极的准备，每天都接受过很强的训练，熟悉32支球队的情况。 仿照人工智能行业的机器学习，暂且称为“猫咪学习”吧。 事实上，如果基于这些动物预言家第六感的选择不多，世界杯可能会失去很多乐趣。

正如高盛集团所说，“我们采用了最先进的统计方法，很好地捕捉了比赛的随机性，同时考虑了大量的新闻。 但是，即使使用了最奇怪的统计技术，预测也还不清楚。 因为这是仅靠足球难以预测的比赛，所以世界杯当然是令人兴奋的理由。 ”。

部分参考资料:

nytimes/06/12/business /戴尔图书/全球黄金银行

motherboard.vice/en _ us/article/zm 8898/-全球有线电视网

blog.Good Audience/predicting-Fifa-World-cup--使用-机器学习- DC 07 AD8DD 576

ghacks/06/14/bings -世界印刷精度-仅区域-环境/

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来源：安莎通讯社