“AI诊断皮肤癌，打败了17个国家的58名皮肤科医生”

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【本智能信5月30日报道】研究者本周二表示，在探索更好、更快的皮肤癌诊断方法的研究中，计算机优于人类皮肤科医生。 来自德国、美国和法国的研究小组使用10万张以上的图像训练了体工智能( ai )系统，以便区分危险的皮肤病变和良性皮肤损伤。

该机深入学习卷积神经互联网——CNN，在区分恶性黑素瘤和良性痣的照片测试中打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。 其中皮肤科医生一半以上是“专家”水平，有5年以上的经验，19%有2到5年的经验，29%的人不到2年只是初学者。

研究小组在肿瘤学年报上发表的论文中写道:“cnn的表现优于大多数皮肤科医生。” 平均来说，人类皮肤科医生准确检测出皮肤癌的86.6%，而cnn的比例为95%。

该研究的第一人海德堡大学的holger haenssle发表声明说:“这意味着cnn检测出越来越多的黑色素瘤，比皮肤科医生的灵敏度高。” 但是，会误诊一部分恶性黑色素瘤，导致不必要的手术。 ”。

当他们得到越来越多的患者和他们皮损的消息时，这些“皮肤科医生”的表现有所改善。 研究小组表示，人工智能可能是快速而容易地诊断皮肤癌，在扩散之前进行手术切除的有用工具。 他们补充说，每年全球约有232，000例新黑色素瘤病例，其中55，500人因此死亡。

但是，机器不能完全取代人类医生，而是作为辅助手段。 人体某些部位的黑色素瘤，如手指、脚趾、头皮等，在图像中表现得很少，人工智能可能难以识别“不典型”的病变和患者自身未意识到的病变。 “目前，没有什么能代替彻底的临床检查”，墨尔本莫纳什大学的victoria mar和昆士兰大学的彼得soyer在该研究报告刊登的社论中写道。

(选择: cgtn编译:本智能参与:李擎)

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来源：安莎通讯社