“阿里的人工智能之路，他和谷歌亚马逊有多大差距”

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(图:杭州阿里巴巴总部)

上海地铁站的自动售票机有自己的特点。 到机器前面，一说你要去的地方，它就会自动给你推荐路线，出相应的地铁票。 这台售票机通过脸部识别来确认你的身份。 另外，为了减少地铁高峰期的操作时间，系统被设置为不用操作按钮，就能通过声音购买车票。

更令人印象深刻的是，所有这一切都发生在拥挤的车站。 各售票机必须判断谁在说话，从人群中提取购买者的声音，转录后解析其含义，再在几秒钟内通过脸部识别系统核对顾客的脸部和大量的数据库。

为了实现这一点，售票机采用了几种尖端机器学习算法。 但是，真正感兴趣的事件不是算法本身，而是其背后的地方。 所有这些图像解决和语音识别功能都由中国电子商务巨头阿里巴巴拥有的云计算系统提供。

阿里巴巴已经采用人工智能和机器学习优化供应链，向顾客进行个性化推荐，并构建了亚马逊echo这样的智能扬声器设备天猫精灵( tmall genie )等产品。 中国另外两家科技巨头腾讯和百度也向人工智能行业投入了巨额资金。 中国政府计划到2030年建设约1500亿美元的人工智能产业，激励国内研究者主导这个行业。

但阿里巴巴的目标是成为基于云的人工智能领域的领导者。 正如云存储(如dropbox )和云计算( amazon web services )一样，基于云计算的人工智能为所有与计算机有网络连接的人提供了价格低廉、功能强大的资源，而且是新的

这样，中国和美国之间人工智能的真正竞争将成为两国大型云企业之间的竞争，目标是成为利用人工智能的企业和城市的服务提供者。 另外，除阿里巴巴外，中国领先的科技人员还准备与谷歌、亚马逊、ibm、微软在人工智能服务市场竞争。 确实，在这一领域占主导地位的企业将在开发和采用人工智能的方法上拥有强大的话语权。

1999年，马云在杭州的公寓建立了阿里巴巴。 当时只是一个简单的电子商务平台。 今天，阿里巴巴企业总部由几栋大建筑物组成，有数万名员工在工作。 总部正门是阿里巴巴的橙色动画吉祥物。

目前阿里巴巴的核心业务仍然是销售商品，为公司和公司之间的贸易提供平台。 但是，物流、发货平台、广告营销互联网、云计算、金融服务等其他利润丰厚的业务正在诞生。 企业无处不在的移动支付应用支付宝( Alipay )由姐妹企业蚂蚁金服运营。 除支付宝( Alipay )外，蚂蚁金服还有贷款、保险和高端智能手机投资业务。

去年11月11日，阿里巴巴的“光棍节”当天，该公司的商品销售额超过了250亿美元。 相比之下，去年全美最大的网上购物日互联网周一( 11月27日)，所有零售商的总销售额也为65.9亿美元。

这家企业的成功也使杭州成为一个充满活力的科技城市。 现在的杭州市有几十个孵化器，一部分由政府补贴资助，其中很多在阿里巴巴工作过的员工的这些孵化器中充满了在阿里巴巴工作过的公司的房子。

阿里巴巴的创始人显然不认为这是理所当然的。 企业技术开发总监刘翔文(音译)说:“马云认为我们成功是为了良好的商业模式、勤奋的团队和运营。” “但是，在企业激烈竞争的下一个时代，马云认为光靠商业模式是无法给阿里巴巴这样的巨人带来成功的。 他的信念是技术”

去年10月，马云宣布，企业在未来3年将向达摩院这一研究机构支出150亿美元。 该研究所名称达摩是佛教传说中的印度高僧，5世纪将佛教带入中国。

中国科技企业已经摆脱了模仿西方创新的论断。 经济合作与快速发展组织( oecd )的数据显示，2000年至2000年，我国科技研发支出增长了10倍，从408亿美元增至目前的4120亿美元。 年美国的研发支出达到4640亿美元以上，但2000年以来，美国的研发支出仅为三分之一。

阿里巴巴已经是中国最大的研发中心，年研发支出为26亿美元。 将来，达摩院将其研究预算增加三倍，达到70亿美元以上。 这很可能意味着阿里巴巴将超过ibm、facebook和福特，缩小与全球大型亚马逊和alphabet在研发方面的投资差距。 亚马逊和alphabet的研发分别支出了161亿美元和139亿美元。

达摩院涵盖了从事区块链、计算机安全、金融科学技术和量子计算等基础和新兴技术的研究团队。 但是，人工智能似乎是其中最重要、最有潜力的。

达摩院显然从20世纪什么伟大的商业研究室得到了启发？ 刘提到了at&t的贝尔实验室，进行了材料、电子和软件的基础性研究，晶体管、激光、数字成像电荷耦合器件等硬件和unix操作系统及编程语言c、c ++等软件应用 刘氏说，阿里巴巴也是受美国国防部高级研究计划局( darpa )支持不同团队参与同一项目的方式启发的。

阿里巴巴显然也在向alphabet和亚马逊这样的企业学习。 和这些公司一样，推出了云计算学习平台。 这也是中国企业推出的第一个云计算学习平台，去年上线，去年进行了大规模升级。 提供类似谷歌云和亚马逊网络服务的工具，囊括了语音识别和图像分类等处理方式。

开发这些工具是阿里巴巴的重要技术任务，展示了企业对人工智能的雄心壮志和云计算如何发挥作用。

另一个信号是，AlibabaCloud (阿里巴巴云)开始支持其他几个企业的深度学习框架，包括谷歌的tensorflow和亚马逊的mxnet。 深度学习是机器通过将大量数据输入多层神经网络来识别事物的技术。 这也是人工智能行业最重要的做法，可以用于自动驾驶汽车和语音转录等多个方面。 科技公司之所以致力于建立自己的深度学习框架，是为了将客户拉入云平台。 因为这些框架通常在基础架构上运行得最好。 通过支持竞争对手的框架，阿里巴巴为开发者提供了采用平台的理由。

这还不是全部。 刘含蓄阿里巴巴正在研究自己的深度学习框架。 这可能会让更多的工程师喜欢云计算。 当被问到是否要发布一点阿里巴巴开发的代码时，他回答说:“成熟就好了。”

最近，阿里巴巴在人工智能方面取得了很多进展。 上个月，该公司的研究小组发表了一个身体工作者智能计划，可以浏览副本。 另外，回答这个副本的简单问题比以前的任何版本都要准确。

请注意。 这个复印件不是中文而是英语。 因为这个程序是在斯坦福大学的问答数据集( squad )上进行的，后者是测试计算机化问答系统的标准数据集。 阿里巴巴的项目应用了一些新奇的机器学习技术，其得分高于微软、三星等企业。 值得注意的是，得分要比普通人高(虽然这有点欺骗性，但并不意味着这个程序真的理解了正在浏览的副本)。 。

但更值得观察的是，阿里巴巴在人工智能行业前进的速度令人咂舌。 该企业于去年9月提交了首次参加squad竞赛的申请。 负责squad竞赛的斯坦福大学博士生pranav samir rajpurkar表示:“前十名的团队大多是中国顶级科研机构，反映出人工智能行业的竞争白热化。”

小组的一名成员表示，阿里巴巴利用该项目改善了在线市场上的自动顾客服务。 阿里巴巴希望在其平台和越来越多的应用中引入最新的语言理解技术。

阿里巴巴的人工智能研究人员正在研究互联网，也就是gan的生成等其他前沿项目。 在谷歌研究人员开发的这种令人兴奋的新机器学习方法中，两种神经互联网相互对抗。 一个试图声称看起来像来自实际环境的数据，另一个试图区分真伪。 该技术使计算机能够更有效地从未标记的数据中学习，并创建逼真的合成图像和视频。

与西方世界相比，中国科技企业的一个显著特点是政府的支持。 采用上海地铁站人工智能技术的智能城市很可能会成为中国的未来。 阿里巴巴的云人工智能工具之一是城市大脑city brain，专门用于管理交通数据和拆除城市监控视频。

在西方世界，也在进行使用自动驾驶车、送货机器人、基于人工智能的管理系统改造多伦多郊外的alphabet的sidewalk项目等的实验。 但是，中国在人工智能开发方面的规模更大，这使得国内科技企业在世界人工智能行业中占有越来越多的特点。

得益于庞大的人口基数，中国科技公司的另一个特点是可以获得大量的数据。 例如，蚂蚁金服运营的支付宝( Alipay )拥有5亿2千万多名顾客，企业可以通过顾客日常的金融交易和社会交流关系来彰显荣誉。

目前，阿里巴巴已经出口了自家的人工智能技术。 作为仅次于亚马逊、谷歌、微软和ibm的全球第五大云计算提供商，阿里巴巴的云计算机器学习平台还包括英文版。 本周，阿里巴巴推出了面向欧洲开发者和企业的新版本。 与新加坡南洋理工大学合作建立了新的人工智能实验室。

在某些方面，阿里巴巴可以说已经领先于同行业其他公司。 去年12月，他宣布将与马来西亚政府合作提供智能城市服务。 这包括一个视频平台，可以自动检测事故并帮助优化交通流量。

随着中国科技巨头对人工智能的熟悉，这项技术将有助于揭示如何改变世界。 阿里巴巴无疑将成为未来的重要组成部分。

哈佛商学院( harvard business school )的中国问题专家威廉·科比( william kirby )表示:“在商业环境中，阿里巴巴是采用人工智能的重要创新者。 我认为阿里巴巴在改变中国业务方法方面已经做了很多事情。他们在各行各业都很有野心。 “(晗冰)

来源：安莎通讯社